Войти Подписаться

Ключевые хабы

LLM ИИ для разработчиков OpenAI AI-агенты Нейросети Продуктивность RAG

LLM

Всё о больших языковых моделях: архитектура, обучение, бенчмарки и практическое применение LLM в реальных проектах.

Fine-tuning LLM: дообучение языковых моделей

Fine-tuning LLM: когда дообучение оправдано и как выбрать метод

Fine-tuning LLM нужен не тогда, когда хочется «сделать модель умнее», а тогда, когда уже понятно, какое поведение нужно стабилизировать и как вы это измерите. Разбираем развилку между prompt engineering, RAG, distillation, LoRA, QLoRA и full fine-tuning.

Open-source модели Llama 4, Mistral и Qwen в 2026 году

Open-source модели в 2026: как выбирать между Llama, Mistral и Qwen

Практическая карта open-source моделей на май 2026 года: Llama 4, Mistral и Qwen3 по лицензиям, контексту и русскоязычным сценариям запуска.

Документация Ollama с разделом об импорте GGUF-модели

Квантизация LLM: как выбрать GGUF, GPTQ и AWQ в 2026 году

Практический разбор GGUF, GPTQ и AWQ: что выбрать для Ollama, vLLM или TGI и где 4-битный запуск помогает, а где только добавляет путаницу.

Мультимодальные модели: ИИ видит изображения и слышит звук

Мультимодальные модели: ИИ, который видит, слышит и читает

Как работают мультимодальные LLM: GPT-4V, Claude 3, Gemini. Обработка изображений, аудио и видео одной моделью — архитектура и применение.

Словарь терминов LLM: токены, температура, контекстное окно

Словарь терминов LLM: токены, температура, контекстное окно и другие понятия

Толковый словарь терминов LLM и генеративного ИИ на русском языке: 40+ ключевых понятий с объяснениями.

Документация OpenAI Developers с разделом Few-shot learning в guide по prompt engineering

Промпт-инжиниринг: как писать запросы к ИИ без магии

Практический гайд по промпт-инжинирингу: как писать запросы к ИИ, когда добавлять примеры и когда менять не промпт, а модель или RAG.

Telegram-канал @toolarium