DeepSeek DSpark на двух DGX Spark: порт, баг и бенчмарки
DeepSeek DSpark запустили на двух DGX Spark. Разбираем порт V4 Flash, sampling-slot bug, NVFP4-KV, бенчмарки и границы применимости цифр.
DeepSeek
DeepSeek: китайские языковые модели с открытым кодом. Обзоры, сравнения и запуск локально.
DeepSeek DSpark: как ускорить инференс без новой модели
DeepSeek выпустила DSpark - слой спекулятивного декодирования для DeepSeek V4. Разбираем, где взялись 60-85%, почему это не новая модель и что это значит для агентной инфраструктуры.
DeepSeek в расходах компаний США: что показал Ramp
Ramp увидел прямые платежи американских компаний DeepSeek. Разбираем, почему дешёвая LLM теперь конкурирует с enterprise-безопасностью.
DeepSeek: ценовая война API-моделей начинается с V4 Pro
DeepSeek закрепляет скидку 75% на V4 Pro как постоянный API-прайсинг. Разбираем, почему это давит на GPT-5.5, Claude Opus 4.7 и экономику AI-агентов.
DeepSeek V4 на Huawei Ascend: как Китай собирает суверенный AI-стек
DeepSeek V4 важна не только как новая модель. Вместе с Ascend и Huawei MindIE она начинает выглядеть как реальный китайский контур развёртывания, а не просто ещё один релиз LLM.
DeepSeek V4 Pro и Flash: как открытые веса подошли к лидерам
DeepSeek V4 Pro и Flash вывели серию с открытыми весами в 1M context. Разбираем, где релиз приблизил DeepSeek к закрытым лидерам.
DeepSeek V4 vs GPT-5.5: зачем open weights стали встречным ходом рынка
DeepSeek V4 и GPT-5.5 одновременно вошли в класс million-token context. Главный спор теперь не только о качестве, но и о способе доступа к frontier-модели.