DeepSeek V4 на Huawei Ascend: как Китай собирает суверенный AI-стек
DeepSeek V4 важна не только как новая модель. Вместе с Ascend и Huawei MindIE она начинает выглядеть как реальный китайский контур развёртывания, а не просто ещё один релиз LLM.
DeepSeek
DeepSeek: китайские языковые модели с открытым кодом. Обзоры, сравнения и запуск локально.
DeepSeek V4 Pro и Flash: как открытые веса подошли к лидерам
DeepSeek V4 Pro и Flash вывели серию с открытыми весами в 1M context. Разбираем, где релиз приблизил DeepSeek к закрытым лидерам.
DeepSeek V4 vs GPT-5.5: зачем open weights стали встречным ходом рынка
DeepSeek V4 и GPT-5.5 одновременно вошли в класс million-token context. Главный спор теперь не только о качестве, но и о способе доступа к frontier-модели.
DeepSeek V4 меняет экономику frontier-моделей
DeepSeek V4 запускает 1M контекст, open weights и агрессивный split между cache miss и cache hit. Это не просто ещё один релиз модели, а попытка переписать экономику длинных агентных сессий.
DeepSeek против OpenAI: как китайская лаборатория изменила рынок ИИ
DeepSeek давит на OpenAI ценой API и открытыми весами V3/R1, но проигрывает в зрелости платформы и несёт отдельные риски для данных.
Модели рассуждения: o3, DeepSeek-R1 и новая парадигма
Модели рассуждения меняют подход к задачам ИИ. Разбираем o3, DeepSeek-R1, Claude и Gemini: как работает chain-of-thought, сравниваем бенчмарки и цены в 2026 году.
DeepSeek на русском: полный гайд по использованию
DeepSeek на русском: как использовать бесплатный чат, API и локальный запуск через Ollama, и в каких сценариях V3 и R1 сильнее конкурентов.