Андрей Карпатый в Anthropic: ставка на pre-training Claude
Андрей Карпатый перешёл в Anthropic, чтобы работать над pre-training Claude. Разбираем, почему это сигнал для всей гонки AI-лабораторий.
аналитика
Аналитика данных с ИИ: инструменты, методики и кейсы применения для бизнес-аналитиков и дата-сайентистов.
Pollux-4B-Judge: зачем русскому LLM-судье 4B параметров
Sber AI выложил Pollux-4B-Judge — открытую 4B-модель для оценки русскоязычных LLM. Разбираем метрики, сценарии применения и ограничения.
Open Agent Leaderboard: почему ошибки AI-агентов нужно считать в деньгах
Hugging Face и IBM Research запустили Open Agent Leaderboard. Разбираем, почему стоимость AI-агента нужно считать вместе с его ошибками.
4-битное обучение LLM на NVFP4: что показала NVIDIA
Разбор NVFP4 pretraining от NVIDIA: 12B модель, 10T токенов, FP8-базовая линия, ограничения mixed precision и реальная экономика Blackwell.
Доверие к OpenAI после суда с Маском: почему вопрос остался
OpenAI выиграла первый раунд суда с Маском по срокам подачи иска. Разбираем, почему вопрос доверия к компании и её структуре всё равно остался.
World Action Models для робототехники: роботы с прогнозом действий
World Action Models связывают прогноз физического будущего с выбором действия робота. Разбираем WAM без обещаний готовой автономности.
SOOHAK бенчмарк: почему LLM спотыкаются на задачах без ответа
Новый бенчмарк SOOHAK показывает: сильные LLM уже решают часть исследовательских задач, но плохо распознают некорректные условия.