Mistral Vibe: рабочая агентная платформа для команд
Mistral Vibe объединяет Work, Code и Le Chat вокруг задач, коннекторов и pull request. Что подтверждено официально и где остаются вопросы.
LLM
Всё о больших языковых моделях: архитектура, обучение, бенчмарки и практическое применение LLM в реальных проектах.
Квантизация LLM может ломать alignment: почему perplexity не хватает
Разбор arXiv-работы Quantization Undoes Alignment: как 3-bit квантизация может добавлять bias и почему safety-аудит нужен после сжатия.
Cohere Command A+: зачем enterprise LLM открывают под Apache 2.0
Cohere открыла Command A+ под Apache 2.0. Разбираем, почему 218B MoE с запуском на 2 H100 важна для enterprise LLM, а не только для бенчмарков.
arXiv вводит годовой бан за непроверенный AI-slop в препринтах
arXiv будет банить авторов за непроверенный AI-slop: выдуманные ссылки, оставленные комментарии LLM и другие признаки халтуры.
Microsoft Fara1.5: зачем малые AI-агенты учатся действовать в браузере
Microsoft Research представила Fara1.5 — семейство browser-agent моделей 4B/9B/27B. Разбираем, почему здесь важны не только бенчмарки, но и синтетическое обучение, цена развёртывания и safety-паузы.
RMA: как AI-агенты подошли к исследовательской математике
RMA заявляет 8 успешных решений из 10 на First Proof. Что это говорит об AI-агентах для математики и почему результат пока нельзя читать как замену экспертам.
ByteDance MMProLong: почему вопросы к длинным документам полезнее OCR
Разбираем ByteDance MMProLong: почему VQA-обучение длинных документов оказалось сильнее OCR-транскрипции и что это значит для PDF-ассистентов.