Три строки кода ускорили декодирование LLM на 22,8% — без потери качества
Независимый разработчик нашёл способ на четверть ускорить генерацию текста в llama.cpp на длинных контекстах. Метод: не деквантизовать то, что модель игнорирует.
Последние
Архив всех последних публикаций Toolarium без дублирования главной страницы.
Системный промпт Claude Opus 4.7: что Anthropic поменяла в поведении модели
Anthropic обновила системный промпт Claude Opus 4.7. Разбираем, зачем модели больше самостоятельности, tool_search и контекстная безопасность.
Взлом Vercel: AI-инструмент стал входом в инфраструктуру
Инцидент Vercel показывает, как сторонний AI-инструмент и OAuth-доступ превращаются в supply-chain риск для разработки.
Stripe Minions: 1 300 PR в неделю без единой строчки кода
Stripe мержит более 1 300 пулл-реквестов в неделю без единой строки человеческого кода. Разбираем, как устроены агенты Minions: devbox-ы, блюпринты, MCP-инструменты и жёсткие ограничения.
Kaggle Benchmarks: новый полигон для ИИ-моделей
Kaggle Benchmarks показывает, как оценка ИИ-моделей уходит от статичных таблиц к воспроизводимым задачам для LLM и AI-агентов.
AI-first разработка: 170% производительности при 80% команды — кейс Zencoder и Stripe
CEO Zencoder Эндрю Филев за полгода перестроил команду по принципу AI-first: 170% производительности при 80% численности. Stripe параллельно мержит 1 300 PR в неделю без единой строчки человеческого кода.
Google Gemini Agent Skill: рост с 28% до 97% на задачах кодинга
Google DeepMind создала Agent Skill для Gemini API: навык подсказывает кодинг-агентам актуальные модели и SDK, поднимая успешность задач с 28% до 97%.