Kimi K3: что известно о релизе и почему открытые модели дорожают

Kimi K3 — флагманская мультимодальная MoE-модель Moonshot AI на 2,8 трлн общих и 104 млрд активных параметров с контекстом до 1 048 576 токенов. После облачного запуска 16 июля компания 27 июля 2026 года опубликовала полные веса на Hugging Face под собственной Kimi K3 License. Репозиторий содержит 96 файлов весов общим объёмом 1,56 ТБ.

Теперь K3 можно разворачивать на своей инфраструктуре, но практический порог остаётся высоким: Moonshot рекомендует конфигурации с 64 и более ускорителями. Лицензия разрешает использование и доработку модели, однако вводит отдельные условия для крупных MaaS-провайдеров и массовых коммерческих продуктов.

Характеристики и статус релиза

По состоянию на 28 июля 2026 года модель доступна через официальный API с идентификатором kimi-k3, а в Kimi Code используется отдельный идентификатор k3. Режим рассуждения включён постоянно; API поддерживает уровни low, high и max. По умолчанию используется max.

Полные веса вышли: что именно опубликовала Moonshot

В официальном репозитории Kimi K3 лежат 96 частей модели в формате Safetensors, код загрузки, конфигурация и примеры запуска через Transformers, vLLM, SGLang и Docker Model Runner. Суммарный размер файлов весов — 1 560 936 091 448 байт, то есть 1,56 ТБ в десятичной системе.

Moonshot выпустила уже квантованные MXFP4-веса; при выполнении активации используют MXFP8. Этот объём нельзя принимать за готовую оценку видеопамяти: движку вывода нужна дополнительная память, а требования зависят от распределения модели и оборудования. Компания рекомендует конфигурации с 64 и более ускорителями, поэтому самостоятельный запуск K3 остаётся инфраструктурным проектом.

Kimi K3 License разрешает использовать, копировать, изменять, распространять, продавать, разворачивать и дообучать модель. Ограничения начинаются в крупных коммерческих сценариях. MaaS-бизнесу с совокупной выручкой лицензиата и его аффилированных лиц свыше $20 млн за любые последовательные 12 месяцев нужен отдельный договор с Moonshot AI до коммерческого использования. Если продукт или сервис превышает 100 млн активных пользователей в месяц либо $20 млн месячной выручки, интерфейс должен заметно показывать название «Kimi K3». Эти два требования не действуют для внутреннего использования, официальных продуктов Moonshot AI и сертифицированных партнёров по запуску модели. Это краткий редакционный разбор, а не юридическая консультация.

У компании уже есть опыт подобных релизов: Kimi K2.7 Code также вышла с открытыми весами. Условия K3 всё равно нужно проверять по её собственной лицензии.

Что открыто кроме весов и где проходит граница open source

Публикация K3 включает больше, чем 96 файлов весов. В техническом отчёте Moonshot описывает три проекта, использованные при обучении модели. FlashKDA ускоряет Kimi Delta Attention, MoonEP отвечает за обмен данными между экспертами MoE, а AgentENV запускает изолированные среды для агентного обучения с подкреплением. FlashKDA открыли в апреле 2026 года; MoonEP и AgentENV вышли вместе с весами K3. Все три инфраструктурных репозитория распространяются по лицензии MIT.

Эти публикации упрощают проверку отдельных частей системы, но по критериям Open Source AI Definition 1.0 этого недостаточно. OSI требует подробных сведений о данных, полного кода обучения и запуска, а также параметров модели на условиях, которые разрешают использование для любых целей. Технический отчёт K3 называет четыре текстовых домена и несколько видов визуальных данных, но Moonshot не опубликовала полный состав обучающего корпуса с происхождением данных и весь код предобучения. На карте открытого ИИ такой релиз относится к моделям с открытыми весами и частично открытой инфраструктурой.

Корректная формулировка для K3 — «модель с открытыми весами». Разработчики получили модель, код запуска и полезные части инфраструктуры, но независимое воспроизведение полного обучения остаётся недоступным.

Как устроена MoE-модель на 2,8 трлн параметров

Число 2,8 трлн описывает общий объём параметров, а не вычисления на каждом токене. K3 относится к моделям «смесь экспертов»: маршрутизатор выбирает 16 экспертов из 896, а во время вывода активны 104 млрд параметров. Общий размер файлов всё равно остаётся критичным для хранения и распределения модели между ускорителями.

Архитектура сочетает Kimi Delta Attention и Attention Residuals. По заявлению компании, вместе с более разреженной схемой экспертов и обновлённым обучением это даёт примерно 2,5-кратный прирост эффективности масштабирования относительно Kimi K2. Это вендорская оценка, а не независимый замер.

Практический результат виден в сценариях, на которые Moonshot делает ставку: длинные сеансы программирования, работа с большими репозиториями и задачи, где код нужно проверять по изображению. В официальной демонстрации модель собрала трёхмерный открытый мир в браузере, хотя для персонажа и лошади использовался внешний инструмент.

Бенчмарки: высокий результат с двумя оговорками

Moonshot признаёт, что K3 в её наборе тестов в среднем уступает Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. При этом модель опережает остальные протестированные системы на многих задачах программирования и работы со знаниями. Сравнение нельзя читать как одну чистую турнирную таблицу: компания использовала разные агентные контуры, включая Kimi Code, Claude Code и Codex.

По состоянию на 28 июля Artificial Analysis оценивает K3 в 57 баллов по Intelligence Index и измеряет 33,3 выходного токена в секунду через официальный API. За полный прогон индекса модель сгенерировала 130 млн выходных токенов. Эти значения относятся к конкретной методике и провайдеру; лаборатория обновляет карточку по мере новых прогонов.

Для практического теста важны не только итоговый балл, но и задержка, длина ответа и стоимость. Высокий результат в сводном индексе не гарантирует подходящую скорость для интерактивного продукта.

Почему новый API заметно дороже K2.6

Moonshot сменила ценовую позицию флагмана. K3 дороже K2.6 во всех трёх тарифных компонентах, причём сильнее всего выросли обычный вход и вывод. Одновременно максимальный контекст увеличился в четыре раза.

Цены указаны за 1 млн токенов без налогов и проверены на международных страницах Kimi 28 июля 2026 года.

K3 подтверждает сегментацию рынка моделей с открытыми весами. Доступ к весам больше не означает дешёвый официальный API. Разработка и обслуживание огромной модели с миллионным контекстом стоят дорого, а поставщик может открыть веса как канал распространения, не субсидируя облачный вывод.

Похожая сегментация видна и у конкурентов. MiniMax готовит модель класса 2,7 трлн параметров с открытыми весами, а выбор между самостоятельным запуском и облаком всё чаще зависит от полной стоимости инфраструктуры. Мы отдельно разбирали, когда открытые веса выгоднее закрытого API.

Кому стоит пробовать K3 сейчас

API подходит для пилотных тестов в длинных задачах программирования, анализе документов и мультимодальных сценариях. K3 всегда рассуждает, но разработчик может выбрать уровень low, high или max. В собственном тесте стоит отдельно измерить задержку, объём выходных токенов и долю попаданий в кэш.

Самостоятельное развёртывание теперь возможно, но 1,56 ТБ весов и рекомендация использовать 64 и более ускорителя задают высокий входной порог. Перед коммерческим запуском нужно проверить поддержку выбранного движка, запас памяти для среды выполнения и применимость лицензионных ограничений к конкретному продукту.

Короткие ответы

Что это за модель?

Kimi K3 — мультимодальная MoE-модель Moonshot AI на 2,8 трлн общих и 104 млрд активных параметров. Она использует 16 из 896 экспертов, поддерживает контекст до 1 048 576 токенов и доступна через продукты Kimi, API и репозиторий Hugging Face.

Доступны ли веса?

Да. Moonshot AI опубликовала полные веса Kimi K3 27 июля 2026 года. В репозитории находятся 96 файлов Safetensors суммарным объёмом 1,56 ТБ.

Что разрешает Kimi K3 License?

Лицензия разрешает использование, изменение, распространение, развёртывание и дообучение модели. Отдельный договор нужен крупному MaaS-бизнесу при совокупной выручке свыше $20 млн за любые последовательные 12 месяцев. Для продукта или сервиса с более чем 100 млн активных пользователей в месяц либо более чем $20 млн месячной выручки требуется заметная атрибуция «Kimi K3». Внутреннее использование освобождено от этих двух условий.

Сколько памяти нужно для самостоятельного запуска?

Точного универсального числа нет. Файлы весов занимают 1,56 ТБ, но среде выполнения нужна дополнительная память. Moonshot AI рекомендует конфигурации с 64 и более ускорителями; итог зависит от оборудования, движка вывода и схемы распределения модели.

Сколько стоит API?

Международный прайс составляет $0,30 за 1 млн входных токенов при попадании в кэш, $3 без попадания в кэш и $15 за 1 млн выходных токенов. Цены не включают применимые налоги.

Почему релиз важен для рынка открытых моделей?

K3 показывает, что открытые веса не гарантируют дешёвый облачный доступ или простой локальный запуск. Moonshot опубликовала модель объёмом 1,56 ТБ, сохранила дорогой относительно K2.6 API и ввела собственные условия для крупных коммерческих пользователей.

Источники и дата проверки

Характеристики, цены, доступность весов и текст лицензии проверены 28 июля 2026 года. Вендорские результаты отделены от независимых тестов.

• Moonshot AI: официальный анонс
• Moonshot AI: официальная карточка и веса Kimi K3
• Moonshot AI: Kimi K3 License
• Kimi API: quickstart K3
• Kimi API: официальный прайс K3
• Kimi API: официальный прайс K2.6
• Kimi Code: конфигурация моделей
• Artificial Analysis: независимая карточка модели