Kimi K3: что известно о релизе и почему открытые модели дорожают
Moonshot AI запустила Kimi K3 на 2,8 трлн параметров. API уже работает, а открытые веса и лицензия появятся позже. Что подтверждено на день релиза.
Kimi K3 — флагманская мультимодальная MoE-модель Moonshot AI на 2,8 трлн параметров с контекстом до 1 048 576 токенов. 16 июля 2026 года она стала доступна в Kimi, Kimi Work, Kimi Code и API. Полные веса компания пока не опубликовала: релиз обещан не позднее 27 июля.
Размер здесь лишь один из сюжетов. Moonshot резко подняла цену API относительно K2.6, а независимые тесты одновременно показывают высокий общий результат и тревожный рост галлюцинаций на одном из бенчмарков. Мы сверили характеристики с первоисточниками и отделили уже доступные функции от обещаний компании.
Характеристики и статус релиза
По состоянию на 16 июля 2026 года модель уже можно вызвать через официальный API с идентификатором kimi-k3. В Kimi Code используется отдельный идентификатор k3. Режим рассуждения включён постоянно, а на старте доступен только уровень max.
| Параметр | Что подтверждено сейчас | Источник и статус |
|---|---|---|
| Размер и архитектура | 2,8 трлн параметров; Kimi Delta Attention, Attention Residuals и Stable LatentMoE | Официальный анонс Moonshot AI |
| Эксперты MoE | 16 активных экспертов из 896 для каждого шага маршрутизации | Данные Moonshot AI |
| Контекст | До 1 048 576 токенов | Официальная страница API |
| Входные данные | Текст и изображения; в API-документации также описан ввод видео через файловый интерфейс | Официальный quickstart K3 |
| Цена API | $0,30 за кэшированный ввод, $3 за обычный ввод и $15 за вывод, всё за 1 млн токенов | Международный прайс Kimi |
| Полные веса | Обещаны до 27 июля 2026 года, но 16 июля ещё не опубликованы | Срок Moonshot AI; проверка Hugging Face |
| Лицензия | Не опубликована; условия коммерческого использования неизвестны | Проверка официальной организации Moonshot AI на Hugging Face 16 июля |
| Бенчмарки | Есть результаты Moonshot AI и ранняя независимая оценка Artificial Analysis | Условия тестов различаются; прямое ранжирование требует оговорок |
Открытые веса обещаны, но скачать K3 пока нельзя
Moonshot называет K3 первой открытой моделью класса 3 трлн параметров. Фактический статус на день анонса скромнее: доступны облачные продукты и API, а файлов модели в официальной организации Moonshot AI на Hugging Face нет. Технический отчёт должен выйти вместе с полными весами.
Поэтому K3 пока рано называть полностью open-source. Без файлов и лицензии нельзя проверить, разрешено ли коммерческое использование, какие есть ограничения на производные модели и насколько реалистичен самостоятельный запуск. Корректная формулировка на 16 июля: Moonshot анонсировала модель с обещанными открытыми весами.
У компании уже есть опыт таких релизов. Например, Kimi K2.7 Code вышла с открытыми весами, но этот прецедент не заменяет лицензию K3.
Как устроена MoE-модель на 2,8 трлн параметров
Число 2,8 трлн описывает общий объём параметров, а не вычисления на каждом токене. K3 относится к моделям «смесь экспертов»: маршрутизатор выбирает 16 экспертов из 896. Moonshot не раскрыла число активных параметров, поэтому оценивать требования к вычислениям по общему размеру нельзя.
Архитектура сочетает Kimi Delta Attention и Attention Residuals. По заявлению компании, вместе с более разреженной схемой экспертов и обновлённым обучением это даёт примерно 2,5-кратный прирост эффективности масштабирования относительно Kimi K2. Это вендорская оценка, а не независимый замер.
Практический результат виден в сценариях, на которые Moonshot делает ставку: длинные сеансы программирования, работа с большими репозиториями и задачи, где код нужно проверять по изображению. В официальной демонстрации модель собрала трёхмерный открытый мир в браузере, хотя для персонажа и лошади использовался внешний инструмент.
Бенчмарки: высокий результат с двумя оговорками
Moonshot признаёт, что K3 в её наборе тестов в среднем уступает Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. При этом модель опережает остальные протестированные системы на многих задачах программирования и работы со знаниями. Сравнение нельзя читать как одну чистую турнирную таблицу: компания использовала разные агентные контуры, включая Kimi Code, Claude Code и Codex.
Artificial Analysis дала K3 57,11 балла в Intelligence Index: это один из лучших результатов в текущей выборке лаборатории. Она также измерила около 62 выходных токенов в секунду. За полный прогон индекса модель сгенерировала 130 млн выходных токенов, поэтому высокая цена вывода имеет практическое значение.
Есть и неприятный сигнал. The Decoder со ссылкой на Artificial Analysis пишет, что точность K3 в AA-Omniscience выросла с 33% у K2.6 до 46%, но доля галлюцинаций поднялась с 39% до 51%. Это показатели одного теста, а не общая «доля ошибок» модели. Тем не менее для задач, где нужен точный фактологический ответ, результат требует дополнительной проверки.
Почему новый API заметно дороже K2.6
Moonshot сменила ценовую позицию флагмана. K3 дороже K2.6 во всех трёх тарифных компонентах, причём сильнее всего выросли обычный вход и вывод. Одновременно максимальный контекст увеличился в четыре раза.
| Модель | Кэшированный ввод | Обычный ввод | Вывод | Контекст |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | $0,30 | $3 | $15 | 1 048 576 |
| Kimi K2.6 | $0,16 | $0,95 | $4 | 262 144 |
| Рост | 1,9 раза | 3,2 раза | 3,75 раза | 4 раза |
Цены указаны за 1 млн токенов без налогов и проверены на международных страницах Kimi 16 июля 2026 года. Китайский прайс показывает те же тарифы в юанях: ¥2, ¥20 и ¥100 для K3.
K3 подтверждает сегментацию рынка моделей с открытыми весами. Доступ к весам больше не означает дешёвый официальный API. Разработка и обслуживание огромной модели с миллионным контекстом стоят дорого, а поставщик может открыть веса как канал распространения, не субсидируя облачный вывод.
Похожая сегментация видна и у конкурентов. MiniMax готовит модель класса 2,7 трлн параметров с открытыми весами, а выбор между самостоятельным запуском и облаком всё чаще зависит от полной стоимости инфраструктуры. Мы отдельно разбирали, когда открытые веса выгоднее закрытого API.
Кому стоит пробовать K3 сейчас
API уже подходит для пилотных тестов в длинных задачах программирования, анализе документов и мультимодальных сценариях. Разработчикам стоит отдельно измерять объём выходных токенов: K3 всегда рассуждает, пока поддерживает только максимальный уровень усилия и в независимом прогоне оказалась многословнее среднего.
Для самостоятельного развёртывания данных пока недостаточно. Имеет смысл дождаться трёх вещей: файлов весов, лицензии и технического отчёта. После 27 июля можно будет оценить требования к памяти, поддержку движков вывода и реальные условия коммерческого использования.
Короткие ответы
Что это за модель?
Kimi K3 — мультимодальная MoE-модель Moonshot AI на 2,8 трлн параметров. Она использует 16 из 896 экспертов, поддерживает контекст до 1 048 576 токенов и доступна через продукты Kimi и API.
Доступны ли веса?
Нет. 16 июля 2026 года Moonshot AI обещала опубликовать полные веса не позднее 27 июля. Лицензия тоже ещё не вышла, поэтому условия использования неизвестны.
Сколько стоит API?
Международный прайс составляет $0,30 за 1 млн входных токенов при попадании в кэш, $3 без попадания в кэш и $15 за 1 млн выходных токенов. Цены не включают применимые налоги.
Почему релиз важен для рынка открытых моделей?
K3 показывает, что открытые веса становятся отдельной характеристикой продукта, а не обещанием дешёвого облачного доступа. Moonshot предлагает крупную модель с будущими открытыми весами, но оценивает её API заметно выше предыдущего флагмана.
Источники и дата проверки
Характеристики, цены и доступность проверены 16 июля 2026 года. Вендорские результаты отделены от независимых тестов.
