YC W26 Demo Day: 16 стартапов из рекордного батча Y Combinator
14 компаний YC W26 достигли $1M ARR до Demo Day — рекорд. Разбираем 16 стартапов: от бенчмарков AGI до носимых ИИ-компьютеров.
25 марта 2026 года Y Combinator провёл Demo Day зимнего батча W26. Около 200 стартапов представили свои проекты инвесторам, и по множеству метрик этот набор стал сильнейшим в истории акселератора. 14 компаний пришли на Demo Day с выручкой свыше $1 млн ARR, в три раза больше, чем в W25. Одна из них уже генерирует $27 млн в год.
TechCrunch отобрал 16 стартапов, которые выделяются на фоне остальных. Мы разобрали каждый из них и добавили контекст: почему именно эти компании заслуживают внимания и что их появление говорит о рынке ИИ в 2026 году.
Почему W26 называют рекордным батчем
Rebel Fund, который анализирует каждый батч YC с 2013 года с помощью собственного ML-алгоритма, опубликовал данные ещё до начала презентаций: 35% стартапов W26 попадают в топ-20% всех компаний, когда-либо оценённых фондом. Ни один предыдущий батч не приближался к такому показателю.
Цифры от Гарри Тана, CEO Y Combinator: 14 из примерно 200 компаний достигли $1 млн ARR к Demo Day. Это около 7% батча и абсолютный рекорд. Ещё пару батчей назад $100K ARR считалось признаком лидера когорты.
Состав батча тоже выделяется: 64% стартапов работают в B2B, всего 5% ориентированы на потребителей. Фаундеры стали моложе, больше выпускников университетов, чем в последних когортах. Аналитики прогнозируют, что из W26 вырастут около 20 единорогов при историческом среднем 4,5%.
ИИ-исследования и инфраструктура
ARC Prize Foundation — бенчмарки для AGI
Некоммерческая организация в YC — редкость. Но когда OpenAI, Anthropic и Google уже используют ваши бенчмарки, присутствие в акселераторе логично. ARC Prize Foundation создаёт тесты для измерения прогресса к AGI, проводит соревнования и выдаёт исследовательские гранты для стимулирования open-source исследований.
Пока индустрия спорит, достигнут ли AGI или нет, кто-то должен создавать объективные мерила прогресса. ARC Prize Foundation занимается именно этим.
ShoFo — видеобиблиотека для ИИ-лабораторий
ShoFo позиционирует себя как «мировая видеобиблиотека», пользовательский видеоиндекс, который помогает ИИ-лабораториям находить разнообразные датасеты. Мультимодальные модели требуют всё больше видеоданных, и систематизация этого массива пока мало кого интересовала.
Безопасность и киберзащита
Crosslayer Labs — детектор подделок сайтов
Развитие ИИ-агентов сделало создание фишинговых копий сайтов простым и дешёвым. Crosslayer Labs помогает компаниям обнаруживать и отслеживать поддельные версии их онлайн-ресурсов. Проблема будет только расти: чем более автономными становятся агенты, тем привлекательнее для мошенников подмена интерфейсов, с которыми эти агенты взаимодействуют.
Lexius — ИИ для камер наблюдения
У большинства бизнесов уже стоят камеры, но снятое никто не анализирует в реальном времени. Lexius встраивает ИИ в существующие системы видеонаблюдения: автоматическое обнаружение краж, падений, подозрительного поведения. Продукт рассчитан на компании, у которых камеры есть, а интеллекта за ними нет.
MouseCat — расследование фрода
MouseCat подключается к облачным хранилищам (Databricks, Snowflake), анализирует данные о поведении пользователей и выявляет подозрительную активность. Мошенники активно осваивают ИИ, и бизнесу нужны инструменты, которые не отстают.
Роботика и hardware
Asimov — данные для обучения гуманоидных роботов
Люди со всего мира записывают на видео свои движения и действия, а Asimov превращает эти записи в датасеты для тренировки роботов. Краудсорсинг решает одну из главных проблем робототехники: нехватку разнообразных данных о человеческой моторике. Чем естественнее двигается робот, тем шире его применение за пределами конвейеров и складов.
Button Computer — носимый ИИ-компьютер
Два бывших сотрудника Apple создали Button, миниатюрный компьютер, спроектированный для ИИ. Устройство подключается к почте, Slack, Salesforce и управляется голосом. Пока рынок ждёт устройство от команды Джони Айва и OpenAI, Button уже показывает рабочий прототип. Носимые ИИ-устройства остаются одной из главных hardware-ставок 2026 года.
Milliray — радары для отслеживания малых дронов
Оборонные технологии — один из самых горячих секторов в текущем венчурном цикле. Milliray разрабатывает радарные сенсоры для обнаружения малых дронов, которые человеческий глаз часто путает с птицами. На фоне геополитической обстановки спрос на такие решения растёт.
Здравоохранение и образование
Opalite Health — медицинский ИИ-переводчик
Языковой барьер в медицине может стоить жизни. Opalite Health создаёт ИИ-переводчик для общения врачей с пациентами, не говорящими по-английски. Подобные решения уже существуют, но масштаб проблемы таков, что рынок далёк от насыщения.
Doomersion — изучение языков через скроллинг
Вместо бесконечной ленты мемов и новостей Doomersion показывает короткие видео на изучаемом языке в формате, привычном по TikTok. Расчёт простой: если люди всё равно проводят часы, листая контент, пусть хотя бы часть этого времени приносит пользу. Что-то вроде Duolingo, но в формате бесконечной ленты.
Librar Labs — ИИ для библиотек
Библиотечное дело — одна из тех отраслей, мимо которых технологический сектор обычно проходит. Librar Labs создаёт ИИ-систему для управления школьными библиотеками: инвентаризация, каталогизация, учёт. Конкуренция минимальна, а рынок большой.
Инструменты для разработчиков и бизнеса
Sonarly — софт, который чинит себя сам
Sonarly подключается к системам мониторинга, фильтрует шум алертов, определяет корневые причины проблем и предлагает (или сразу применяет) исправления. ИИ для code review — растущая категория, но Sonarly работает на следующем этапе: когда код уже в продакшене. Разработчики тратят массу времени на разбор инцидентов, и автоматизация здесь даёт заметную экономию.
Avoice — ИИ для архитектурных бюро
В архитектуре творческая работа тонет в рутине: проверка спецификаций, чертежей, контрактов, предложений. Avoice автоматизирует именно эту нетворческую часть. Технологические компании этот рынок пока обходят стороной, так что конкурентов немного.
CodeWisp — создание игр через ИИ
Vibe coding для геймдева. Опишите игру словами, и CodeWisp сгенерирует её. Если vibe coding уже меняет разработку софта, то игры — следующий логичный шаг. Барьер входа для начинающих разработчиков игр всегда был высоким, и ИИ его снижает.
Энергетика и финансы
Terranox AI — поиск урана с помощью ИИ
Новым дата-центрам нужна энергия. Энергии нужна ядерная генерация. Ядерной генерации нужен уран. Terranox AI использует ИИ для обнаружения залежей урана в Северной Америке. Цепочка от ИИ через дата-центры к ядерному топливу — один из самых неочевидных, но вполне логичных технологических трендов 2026 года. О проблемах строительства дата-центров в США мы уже писали.
Sequence Markets — единая платформа для трейдинга
Торговля криптовалютами, предсказательные рынки, классические активы — всё в одном интерфейсе. Sequence Markets решает проблему фрагментации: сейчас трейдерам приходится переключаться между платформами, и это стоит времени.
Главные тренды W26
Если посмотреть на батч W26 целиком, видны четыре сдвига по сравнению с 2023–2024 годами.
ИИ стал обязательным, но перестал быть достаточным. Почти все стартапы батча используют ИИ, но сам по себе он больше не даёт конкурентного преимущества. Решает то, к какой задаче его применяют.
Физический мир вернулся в фокус. Роботика, энергетика, сельское хозяйство, оборона, строительство: стартапы идут туда, где ИИ решает реальные задачи, а не генерирует контент. Потребительская волна ИИ 2023–2024 годов в W26 почти не представлена.
Медицина набирает обороты — около 10% батча строит продукты для здравоохранения. Регуляторные барьеры создают защитные рвы, а объём рынка огромен.
Deep tech дорожает быстрее всего. По данным инвесторов, самые высокие оценки в W26 получили стартапы из области deep tech (до $100 млн), а не софтверные компании с выручкой. Часть наблюдателей считает, что здесь формируется пузырь.
Что дальше
Demo Day — начало, а не финиш. В ближайшие недели стартапы W26 будут закрывать раунды. Компании с $1 млн ARR обычно привлекают по оценке $25–40 млн. Лучшие из них закроют раунды ещё до конца марта.
Y Combinator остаётся главным конвейером технологических компаний в мире: суммарная капитализация выпускников превышает $600 млрд, 4,5% становятся единорогами, а каждый четвёртый единорог YC вырастает до декакорна. W26, судя по ранним показателям, может побить и эти рекорды.
