Цукерберг строит ИИ-менеджера и увольняет 15 000 человек

Meta планирует сократить 20% штата и вкладывает $135 млрд в ИИ. Цукерберг уже тестирует личного ИИ-агента для управления компанией. Разбираем стратегию.

Марк Цукерберг, CEO Meta
Фото: Anthony Quintano / Flickr (CC BY 2.0)

На одной неделе Wall Street Journal сообщил, что Марк Цукерберг строит персонального ИИ-агента для управления Meta. На другой Reuters написал, что компания готовит крупнейшее в своей истории сокращение: до 20% штата, это около 15 800 рабочих мест. Логика прямая: Meta вкладывает в ИИ и готова платить за это рабочими местами.

ИИ-агент для генерального директора

По данным WSJ от 23 марта, Цукерберг лично тестирует ИИ-агента, который помогает ему в роли CEO. Инструмент ещё в разработке, но уже ускоряет получение информации: Цукерберг получает ответы, для которых раньше приходилось опрашивать несколько уровней менеджмента.

Цукерберг хочет, чтобы в итоге каждый сотрудник Meta (и каждый пользователь) получил собственного ИИ-агента. На январском звонке с инвесторами он назвал 2026 год переломным для внедрения ИИ в рабочие процессы компании.

Внутри компании уже работают рейтинги сотрудников по потреблению токенов, фактически лидерборд использования ИИ. Параллельно Meta создала новую оргструктуру для ИИ-инженерии: на одного менеджера приходится до 50 сотрудников вместо привычных 8-10.

15 000 рабочих мест под вопросом

Штаб-квартира Meta в Менло-Парк
Штаб-квартира Meta. Компания готовит крупнейшее сокращение в своей истории. Источник: Reuters

14 марта Reuters со ссылкой на три источника внутри компании сообщил, что Meta готовит сокращение, которое может затронуть 20% и более от 79 000 сотрудников. Точная дата и масштаб пока не утверждены, но руководители уже получили указание подготовить планы по урезанию команд.

Пресс-секретарь Meta Энди Стоун назвал публикацию «спекулятивным репортажем о теоретических подходах», но прямо не опроверг информацию.

Если 20% подтвердится, это будет крупнейшее сокращение в истории Meta. Для сравнения: в ноябре 2022 года компания уволила 11 000 человек (13% штата), в марте 2023-го ещё 10 000. В январе 2026-го под сокращение попали 1 500 сотрудников подразделения Reality Labs.

$135 млрд на ИИ-инфраструктуру

Сокращения должны частично покрыть расходы на ИИ. Компания обязалась вложить $600 млрд в строительство дата-центров до 2028 года. Капитальные расходы в 2026-м составят до $135 млрд, почти вдвое больше $72 млрд за 2025 год.

Помимо инфраструктуры, огромные суммы уходят на привлечение исследователей: отдельные пакеты компенсаций для ведущих специалистов по ИИ достигают сотен миллионов долларов за четыре года. Параллельно идёт скупка стартапов: Moltbook (социальная сеть для ИИ-агентов) уже куплен, на покупку китайского Manus выделено $2 млрд.

В июне 2025-го Meta вложила $14,3 млрд в Scale AI. Основатель Scale Александр Вонг стал главным директором по ИИ Meta.

Проблемы с моделью Avocado

Сокращения приходятся на неудачный момент. Новая фундаментальная модель Meta под кодовым названием Avocado, по данным источников, провалила внутренние тесты: уступает Gemini 3.0 от Google в рассуждениях, коде и тексте. Запуск перенесён как минимум на май вместо запланированного марта.

До Avocado компания свернула разработку крупнейшей версии Llama 4 под названием Behemoth после критики за манипуляции с бенчмарками. Для Avocado создали отдельное подразделение TBD Lab под руководством Вонга, но пока его единственный публичный продукт — видеоприложение Vibes.

Что это значит для отрасли

Meta не одна. Amazon в январе 2026-го сократила 16 000 сотрудников (10% штата). Джек Дорси в Block уволил почти половину команды, прямо сославшись на ИИ. Аналитик Дэн Айвз из Wedbush назвал действия Цукерберга началом «каскада ИИ-увольнений» по всему технологическому сектору.

Сам Цукерберг объяснил логику в январе: «Проекты, которые раньше требовали больших команд, теперь выполняются одним очень талантливым человеком». Meta строит организацию, где ИИ берёт на себя рутинную координацию, а менеджеры среднего звена оказываются лишними. Остаётся открытым вопрос, насколько быстро этот подход распространится за пределы Кремниевой долины.

Читайте также

Telegram-канал @toolarium