GitHub Qubot AI-агент: как устроена внутренняя аналитика на Copilot
Разбор внутреннего аналитического AI-агента GitHub: интерфейсы, контекстный слой, MCP, Kusto, Trino, eval framework и ограничения.
разработка
Разработка с использованием ИИ: интеграция API, создание AI-приложений, автоматизация workflows.
Elastic покупает DeductiveAI: зачем рынку AI SRE
Сделка Elastic с DeductiveAI показывает, как observability-сервисы переходят от дашбордов к AI SRE-агентам для диагностики инцидентов.
GLM-5.2: open-source AI coding с контекстом 1M токенов
GLM-5.2 делает ставку на long-horizon AI coding: 1M-token context, открытые веса, локальный serving и benchmark claims против закрытых frontier-моделей.
SpaceX покупает Cursor: зачем ей AI-кодер за $60 млрд
SpaceX подписала merger agreement с Anysphere/Cursor на $60 млрд. Главное не сумма, а покупка рабочего контура AI coding для разработчиков.
Prompt injection и supply-chain атаки на LLM-агентов
Prompt injection для LLM-агентов стал не только проблемой промпта. Вредоносный контекст приходит через пакеты, репозитории, MCP и инструменты разработки.
SWE-Explore: AI-агенты находят файл, но теряют строки кода
SWE-Explore отделяет поиск контекста от написания патча и показывает: попасть в правильный файл мало, если агент не поднял нужные строки вовремя.
Kimi K2.7 Code: открытые веса против закрытых coding-моделей
Kimi K2.7 Code делает ставку на цену, открытые веса и самостоятельный запуск. Fable/Mythos здесь важны только как контраст риска закрытых API.