AI-агенты AI-агент MJ Rathbun и Matplotlib: где граница ответственности История MJ Rathbun показывает, что автономный агент может создать не только PR, но и репутационный кризис вокруг open-source проекта.
безопасность Открытые модели ИИ в кибербезопасности: урок Mythos Aisle показала, что малые open-weight модели воспроизводят часть анализа Mythos на изолированном коде. Разбираем, где теперь moat в AI-cybersecurity.
LLM Streaming experts: как запустить триллионную модель на MacBook Технология streaming experts позволяет запускать триллионные модели ИИ на обычном MacBook. Разбираем Flash-MoE, практические настройки и результаты тестов Qwen и Kimi.
Open Source safetensors в PyTorch Foundation: почему это важно для безопасности моделей safetensors стал проектом PyTorch Foundation. Это сигнал, что безопасная поставка весов моделей становится базовым требованием для open-source ИИ.
LLM GLM-5.1: китайская модель набрала 94,6% от Claude Opus в кодинге — и скоро станет open source Z.ai выпустила GLM-5.1 — модель на 744 млрд параметров, которая набрала 45,3 балла в кодинг-тесте против 47,9 у Claude Opus 4.6. Обучена на Huawei Ascend без NVIDIA, скоро выйдет в open source под MIT.
LLM Открытые модели vs закрытые API: как выбирать в 2026 году Практический разбор open-weight и закрытых API на май 2026 года: Llama 4, Qwen3, Gemma 3, Mistral, GPT-5.4, Claude Opus 4.7, Gemini 2.5 Pro и экономика выбора.
AI-агенты OpenClaw без Claude: как перейти на открытые модели через Hugging Face Anthropic закрутила гайки: использовать токены подписки Claude Pro/Max в сторонних инструментах теперь нельзя. Hugging Face предложил конкретный путь миграции — на GLM-5 или Qwen3.5-35B-A3B.