DeepSeek DSpark: как ускорить инференс без новой модели
DeepSeek выпустила DSpark - слой спекулятивного декодирования для DeepSeek V4. Разбираем, где взялись 60-85%, почему это не новая модель и что это значит для агентной инфраструктуры.
аналитика
Аналитика данных с ИИ: инструменты, методики и кейсы применения для бизнес-аналитиков и дата-сайентистов.
Autoresearch и AI compute: почему агентные исследования меняют экономику вычислений
Autoresearch переводит ИИ-агентов в режим повторных попыток, evals и human-in-the-loop. Разбираем, почему это меняет экономику AI compute.
OpenAI AI Jobs Transition Framework для ЕС: 4 сценария рынка труда
OpenAI адаптировала AI Jobs Transition Framework под рынок труда ЕС. Разбираем четыре сценария — рост, автоматизацию, реорганизацию и менее срочные изменения — без паники про массовые увольнения.
LM Arena стала $100M-бизнесом на оценке ИИ-моделей
LM Arena, теперь Arena, вышла на $100M annualized run rate. Разбираем, почему оценка ИИ-моделей стала отдельным рынком.
AI-targeting в военном ИИ: как старая база привела к удару по школе
AI-targeting в военном ИИ ускоряет выбор целей. На примере удара по школе в Минабе разбираем, где сломались Maven, базы и human oversight.
Micron HBM: дефицит памяти стал ставкой AI
AI-инфраструктура упирается не только в GPU. Разбираем, почему Micron выигрывает от HBM, DRAM, NAND и дефицита памяти.
CEO-Bench: почему ИИ-агенты проигрывают длинную игру
CEO-Bench проверяет, как AI-агенты управляют SaaS-стартапом 500 дней. Большинство моделей банкротятся, а эвристика обгоняет почти всех.