Autoresearch Карпати: что это такое и как работает цикл из 700 экспериментов
Autoresearch Карпати — это узкий автономный цикл ML-экспериментов: агент меняет один файл, работает короткими прогонами и сохраняет только улучшения.
аналитика
Аналитика данных с ИИ: инструменты, методики и кейсы применения для бизнес-аналитиков и дата-сайентистов.
Тренды ИИ в 2026 году: что уже сбылось, а что нет
Тренды ИИ 2026: что уже стало нормой, где агенты пока требуют контроля и почему рынок сместился к мультимодальности, open-weight моделям и регулированию.
AI Act в ЕС: что нужно знать разработчикам и компаниям
Проверенный разбор AI Act на 3 мая 2026 года: сроки вступления, high-risk и GPAI, роли provider/deployer и практическая ответственность за ошибки ИИ.
ИИ и авторское право: где проходит граница
Практический разбор границы между ИИ и авторским правом: человеческое авторство, обучающие данные и риски для бизнеса в США, ЕС и России.
ИИ в образовании: где нейросети реально помогают, а где нужен жёсткий контроль
ИИ в образовании уже помогает готовить материалы, ускорять обратную связь и повышать доступность обучения. Разбираем сценарии, риски и границы внедрения.
Агентный ИИ: архитектуры AI-агентов, ReAct и tool use
Как устроены агентные системы вокруг LLM: ReAct, tool use, память, маршрутизация, мультиагентные схемы и контроль рисков в production.