DeepMind AI Control Roadmap: как Google предлагает контролировать сильных AI-агентов
Google DeepMind выпустила AI Control Roadmap: дорожную карту системных защит для сильных AI-агентов внутри корпоративной инфраструктуры.
AI-агенты
AI-агенты: автономные ИИ-системы, способные выполнять задачи без постоянного участия человека.
Data2Story: как ИИ-агенты делают проверяемую журналистику
Data2Story показывает, как ИИ-агенты могут собрать data-историю и оставить проверяемый след от каждого утверждения к данным, коду или источнику.
Отравление AI search через Reddit: как UGC попадает в ответы
Исследование Cornell показывает, как UGC на Reddit, Quora и Wikipedia может отравлять ответы AI search. Объясняем WARP, риски цитат и границы выводов.
Nvidia ENPIRE: роботы учатся через AI coding agents
ENPIRE от NVIDIA, CMU и UC Berkeley переносит autoresearch в робототехнику: кодовые агенты пишут код оценки, запускают роботов и упираются в физику.
OpenAI LifeSciBench: как теперь измеряют научных ИИ-агентов
LifeSciBench проверяет не знание биологии, а реалистичную научную работу: артефакты, рубрики, ограничения и частичный прогресс моделей.
SpaceX покупает Cursor: зачем ей AI-кодер за $60 млрд
SpaceX подписала merger agreement с Anysphere/Cursor на $60 млрд. Главное не сумма, а покупка рабочего контура AI coding для разработчиков.
Prompt injection и supply-chain атаки на LLM-агентов
Prompt injection для LLM-агентов стал не только проблемой промпта. Вредоносный контекст приходит через пакеты, репозитории, MCP и инструменты разработки.