DeepMind AI Control Roadmap: как Google предлагает контролировать сильных AI-агентов
Google DeepMind выпустила AI Control Roadmap: дорожную карту системных защит для сильных AI-агентов внутри корпоративной инфраструктуры.
Последние
Архив всех последних публикаций Toolarium без дублирования главной страницы.
Data2Story: как ИИ-агенты делают проверяемую журналистику
Data2Story показывает, как ИИ-агенты могут собрать data-историю и оставить проверяемый след от каждого утверждения к данным, коду или источнику.
Отравление AI search через Reddit: как UGC попадает в ответы
Исследование Cornell показывает, как UGC на Reddit, Quora и Wikipedia может отравлять ответы AI search. Объясняем WARP, риски цитат и границы выводов.
John Jumper Anthropic: почему переход из DeepMind важен
John Jumper уходит из Google DeepMind в Anthropic. Разбираем факт перехода, роль AlphaFold и границы спекуляций вокруг будущей работы в Anthropic.
Midjourney Medical: зачем генератор изображений строит УЗИ-сканер
Midjourney выходит за пределы генерации изображений: компания показала прототип полнотелесного УЗИ-сканера, партнёрство с Butterfly и план Spa к 2027 году.
Nvidia ENPIRE: роботы учатся через AI coding agents
ENPIRE от NVIDIA, CMU и UC Berkeley переносит autoresearch в робототехнику: кодовые агенты пишут код оценки, запускают роботов и упираются в физику.
OpenAI LifeSciBench: как теперь измеряют научных ИИ-агентов
LifeSciBench проверяет не знание биологии, а реалистичную научную работу: артефакты, рубрики, ограничения и частичный прогресс моделей.