Linux kernel AI-generated code: правила для ИИ-кода
Linux kernel формализовал правила для AI-generated code: человек подписывает DCO, ИИ раскрывается через Assisted-by, а ответственность не переезжает на модель.
разработка
Разработка с использованием ИИ: интеграция API, создание AI-приложений, автоматизация workflows.
Cursor vs Copilot vs Windsurf: сравнение AI-помощников для кода в 2026
Сравниваем Cursor, GitHub Copilot и Windsurf по тарифам, агентным режимам, IDE, командным функциям и реальным сценариям выбора.
Apple против вайб-кодинга: App Store как фильтр AI-приложений
Вайб-кодинг App Store упёрся в правило 2.5.2: Apple поддерживает AI-кодинг в Xcode, но фильтрует приложения, меняющие функции после ревью.
Как использовать Claude API: практические примеры на Python
Пошаговое руководство по работе с Claude API: от первого запроса до продвинутых сценариев — tool use, vision, streaming и structured output. Все примеры на Python.
GitHub Copilot начал вставлять рекламу прямо в pull request
GitHub Copilot начал вставлять рекламный текст в описания pull request. 11 000+ PR затронуты. Разбираем, что произошло и к чему это ведёт.
safetensors в PyTorch Foundation: почему это важно для безопасности моделей
safetensors стал проектом PyTorch Foundation. Это сигнал, что безопасная поставка весов моделей становится базовым требованием для open-source ИИ.
Создатель libGDX: ИИ-агенты копят ошибки быстрее, чем вы их замечаете
Марио Зехнер, создатель libGDX, написал пост о том, как автономные ИИ-агенты накапливают ошибки, создают неуправляемую сложность и теряют код при поиске. Его рецепт — замедлиться.