LLM MiniMax M3 Pro: что значит 2,7-триллионная модель с открытыми весами MiniMax M3 Pro пока не вышла. Если планы подтвердятся, это будет проверка того, насколько далеко Китай готов продвинуть открытые веса у моделей верхнего класса.
LLM Mistral Leanstral 1.5: Lean 4, дата-центры и fine-tuning Mistral выпустила Leanstral 1.5 для Lean 4, QTS закрыла крупный AI-дата-центр, а Bridgewater показала силу fine-tuning.
LLM GigaChat 3.5 Ultra: Сбер открыл 432B-модель с линейным вниманием Сбер открыл GigaChat 3.5 Ultra: 432B MoE-модель с гибридным вниманием, меньшим KV-cache и MTP. Разбираем, что это значит для разработчиков.
Open Source Open Source AI Gap Map: карта открытого ИИ и её слепые зоны Current AI выпустила Open Source AI Gap Map: интерактивную карту и открытый датасет, которые показывают зрелость и пробелы open-source AI stack.
LLM VibeThinker-3B: что показала 3B-модель reasoning VibeThinker-3B показывает, что проверяемое reasoning можно агрессивно сжать в 3B-модель, но знания и агентные сценарии так не сжимаются.
генерация видео Varya AI видеомодель: почему Индия ставит на дешёвое видео Avataar Varya показывает другой путь в видео-ИИ: open-weight база Wan 2.2, distillation, локальный индийский контекст и ставка на дешёвую генерацию.
машинное обучение ESMFold2 от Biohub: открытая модель для белков ESMFold2 от Biohub: открытая модель для структуры и дизайна белков. Чем она отличается от AlphaFold3, зачем нужен ESM Atlas и где ограничения.