Open-source модели: Llama, Mistral, Qwen и почему открытый ИИ важен Обзор ведущих open-source языковых моделей: Llama 3, Mistral, Qwen, Gemma. Зачем нужен открытый ИИ и как он меняет расстановку сил на рынке.
Квантизация нейросетей: как уменьшить модель без потери качества Что такое квантизация LLM: GPTQ, GGUF, AWQ. Как сжать модель в 4 раза и запустить на потребительском GPU без заметной потери качества.
Мультимодальные модели: ИИ, который видит, слышит и читает Как работают мультимодальные LLM: GPT-4V, Claude 3, Gemini. Обработка изображений, аудио и видео одной моделью — архитектура и применение.
Словарь терминов LLM: токены, температура, контекстное окно и другие понятия Толковый словарь терминов LLM и генеративного ИИ на русском языке: 40+ ключевых понятий с объяснениями.
Промпт-инжиниринг: как писать запросы к нейросетям Практическое руководство по промпт-инжинирингу. Техники few-shot, chain-of-thought, системные промпты — с примерами на русском языке.
Что такое LLM и как работают большие языковые модели Разбираем архитектуру больших языковых моделей: трансформеры, токенизация, обучение. Почему GPT, Claude и Llama отвечают так, будто понимают текст.