AI-кибермодели: Mythos, GPT-5.4-Cyber и новая гонка защиты
AI-кибермодели стали новым полигоном: AISI проверила Mythos, OpenAI открывает GPT-5.4-Cyber по доверенному доступу, а бюджет токенов меняет защиту.
безопасность
Безопасность ИИ: атаки на языковые модели, защита данных, alignment и этические вопросы применения AI.
Бенчмарки ИИ-агентов ломаются: почему 100% не значит способность
Berkeley RDI показала, что популярные бенчмарки ИИ-агентов можно обходить почти до идеальных оценок. Объясняем, как читать leaderboard после этого.
Anthropic Mythos и банки: почему США смотрят на тесты
Anthropic Mythos и банки: почему власти США могут подталкивать финансовый сектор к тестам модели и где начинается конфликт с комплаенсом.
Открытые модели ИИ в кибербезопасности: урок Mythos
Aisle показала, что малые open-weight модели воспроизводят часть анализа Mythos на изолированном коде. Разбираем, где теперь moat в AI-cybersecurity.
Claude Mythos и кибербезопасность: где реальный риск
Mythos Preview показал 72,4% успеха в тесте Firefox JS shell, но реальный вывод тоньше: защита AI-агентов должна стать zero-trust.
OpenAI ограничивает доступ к модели для кибербезопасности
OpenAI ещё в декабре описала доверенный доступ к кибермоделям. После Project Glasswing этот подход уже выглядит новой нормой рынка.
safetensors в PyTorch Foundation: почему это важно для безопасности моделей
safetensors стал проектом PyTorch Foundation. Это сигнал, что безопасная поставка весов моделей становится базовым требованием для open-source ИИ.