Claude 20 млн коммитов Claude Code — и 90% уходит в репозитории без звёзд Дашборд claudescode.dev показал: 50 млрд строк кода, 20 млн коммитов — и 90% уходит в репозитории без звёзд. Разобрали данные и выяснили, что реальная история интереснее заголовка.
AI-агенты Repo-level code localization: где AI-агенты ловят keyword shortcut Repo-level code localization кажется сильнее, чем есть: новый paper показывает роль keyword shortcut и объясняет, что меняют KA-LogicQuery и LogicLoc.
AI-агенты Rubric-Based GRM для SWE agents: почему pass/fail мало Разбираем paper Rubric-Based GRM: как рубрики помогают обучать SWE-агентов лучше, чем один pass/fail по unit-тестам.
AI-агенты HarmfulSkillBench: harmful skills AI-агентов и guardrails HarmfulSkillBench нашёл 4,93% вредных skills в двух открытых реестрах. Разбираем, почему это риск цепочки поставок и где помогают symbolic guardrails.
AI-агенты GTA-2 benchmark AI-агентов: где у агентов ломается работа GTA-2 показывает неприятный разрыв: AI-агенты выбирают инструменты лучше, чем доводят рабочий сценарий до финального результата.
AI-агенты Stripe Minions: 1 300 PR в неделю без единой строчки кода Stripe мержит более 1 300 пулл-реквестов в неделю без единой строки человеческого кода. Разбираем, как устроены агенты Minions: devbox-ы, блюпринты, MCP-инструменты и жёсткие ограничения.
AI-агенты Kaggle Benchmarks: новый полигон для ИИ-моделей Kaggle Benchmarks показывает, как оценка ИИ-моделей уходит от статичных таблиц к воспроизводимым задачам для LLM и AI-агентов.