LeRobot v0.6.0: Hugging Face добавляет world models и reward models для роботов
Hugging Face выпустила LeRobot v0.6.0: world-model policies, reward models, lerobot-eval, rollout-инструменты и новые бенчмарки для итеративного обучения роботов.
Последние
Архив всех последних публикаций Toolarium без дублирования главной страницы.
Hugging Face Kernels: безопасные GPU-kernels из Hub
Hugging Face делает GPU-kernels отдельным артефактом Hub: trusted publishers, подписи через Sigstore/cosign и контур для агентной разработки kernels.
Уход Joshua Achiam из OpenAI: что это говорит о перестройке AI safety
Joshua Achiam уходит из OpenAI. Разбираем, почему это не обычная кадровая новость, а сигнал о перестройке AI safety и policy внутри компании.
Baidu Unlimited OCR: как читать десятки страниц за один проход
Baidu показала Unlimited OCR: модель для длинных документов, где R-SWA держит KV-cache почти постоянным и читает десятки страниц за один проход.
DeepSeek DSpark на двух DGX Spark: порт, баг и бенчмарки
DeepSeek DSpark запустили на двух DGX Spark. Разбираем порт V4 Flash, sampling-slot bug, NVFP4-KV, бенчмарки и границы применимости цифр.
Почему LLM-агенты ломаются от раздутых системных промптов
Habr-эксперимент с Qwen Code показывает: раздутый системный промпт может мешать LLM-агенту выбирать tools и skills. Разбираем, где риск, а где оговорки.
DiscoBench: почему AI-агенты ошибаются в поиске
DiscoBench проверяет, умеют ли поисковые AI-агенты замечать неоднозначность и задавать уточняющие вопросы. Главный вывод: искать больше не значит отвечать лучше.