Ollama: как запустить локальную LLM в 2026 году
Практический гайд по Ollama на 7 мая 2026 года: запуск на macOS, Windows и Linux, локальный режим без облака, OpenAI-совместимый API и лимиты VRAM.
Последние
Архив всех последних публикаций Toolarium без дублирования главной страницы.
LLM в бизнесе в 2026: 4 сценария с быстрым запуском и как выбрать стек
Разбираем четыре сценария, с которых бизнесу разумнее всего начинать LLM-проекты в 2026 году, и объясняем, когда брать ChatGPT Business, Yandex AI Studio или GigaChat API.
Whisper, TTS и голосовой ИИ: обзор технологий распознавания и синтеза речи
Обзор голосовых ИИ-технологий: распознавание речи Whisper, синтез речи ElevenLabs, OpenAI TTS. Практическое применение и сравнение.
Нейросети для генерации видео: Sora, Runway, Kling и другие
Обзор ИИ для генерации видео: OpenAI Sora, Runway Gen-3, Kling от Kuaishou, Pika. Возможности, ограничения и перспективы технологии.
Агентный ИИ: архитектуры AI-агентов, ReAct и tool use
Как устроены агентные системы вокруг LLM: ReAct, tool use, память, маршрутизация, мультиагентные схемы и контроль рисков в production.
Безопасность ИИ: что такое alignment и почему это важно
Что такое alignment в ИИ: RLHF, Constitutional AI, red teaming. Почему обеспечение безопасности языковых моделей — одна из главных задач отрасли.
Fine-tuning LLM: когда дообучение оправдано и как выбрать метод
Fine-tuning LLM нужен не тогда, когда хочется «сделать модель умнее», а тогда, когда уже понятно, какое поведение нужно стабилизировать и как вы это измерите. Разбираем развилку между prompt engineering, RAG, distillation, LoRA, QLoRA и full fine-tuning.