Агенты, Codex и MCP-инфраструктура: почему AI переходит из чата в рабочий слой
AI-агенты переходят из чата в рабочую инфраструктуру: Codex, MCP, Computer Use и Autodata показывают, какие слои теперь нужны.
разработка
Разработка с использованием ИИ: интеграция API, создание AI-приложений, автоматизация workflows.
Пределы AI coding agents: что показал кейс Depixelizing Pixel Art
Разбор Habr-эксперимента с Depixelizing Pixel Art: почему сложная графическая задача лучше обычного бенчмарка показывает пределы AI coding agents.
CUGA Apps от IBM: новый стек agentic apps
CUGA Apps показывает, как IBM собирает agentic apps из FastAPI-примеров, MCP/OpenAPI-инструментов, planning, reflection и политик runtime.
Codex и SSD-износ: что баг с логами говорит о рисках AI-агентов
Пользователь GitHub сообщил о 37 ТБ записи за 21 день из-за SQLite-логов Codex. Почему это важный риск для локальных AI-агентов.
AWS Context и Continuum: зачем AI agents слой контроля
AWS объявила Context и Continuum для production AI agents: knowledge graph, проверка уязвимостей, guardrails и ранние ограничения preview.
Cloudflare temporary accounts для AI-агентов
Cloudflare убирает регистрацию из цикла «код, развёртывание, проверка»: временный Worker живёт 60 минут, а человек забирает аккаунт через claim URL.
SubQ LLM: что стоит за заявлениями о sparse attention и 12 млн токенов
SubQ заявляет sparse attention, 12 млн токенов и резкое снижение стоимости длинного контекста. Разбираем, что подтверждено, а что пока остаётся claim.