RAG: что это и когда он действительно нужен
Техническая опорная страница по RAG внутри LLM-кластера: когда retrieval действительно нужен, где достаточно длинного контекста и куда идти за базами, метриками и прикладными сценариями.
RAG
Retrieval-Augmented Generation: как подключить базы знаний к языковым моделям и строить RAG-системы.
