LLM

Ollama: как запустить языковую модель на своём компьютере

Пошаговый гайд по установке Ollama и запуску Llama 3, Mistral, Phi-3 на своём компьютере. Системные требования, команды, настройка.

LLM в бизнесе: практические сценарии применения

Где компании реально используют языковые модели: поддержка клиентов, автоматизация документов, анализ данных, генерация контента. ROI и подводные камни.

Модели рассуждения: o3, DeepSeek-R1 и новая парадигма

Модели рассуждения — новая парадигма в ИИ. Разбираем o3, DeepSeek-R1 и подход chain-of-thought.

Агентный ИИ: модели, которые действуют самостоятельно

Что такое ИИ-агенты, как они работают, чем отличаются от чат-ботов. ReAct, tool use, мультиагентные системы — обзор технологий.

Безопасность ИИ: что такое alignment и почему это важно

Что такое alignment в ИИ: RLHF, Constitutional AI, red teaming. Почему обеспечение безопасности языковых моделей — одна из главных задач отрасли.

Fine-tuning языковых моделей: когда, зачем и как дообучать LLM

Практическое руководство по fine-tuning LLM: LoRA, QLoRA, полное дообучение. Подготовка данных, выбор метода, оценка результатов.

Open-source модели: Llama, Mistral, Qwen и почему открытый ИИ важен

Обзор ведущих open-source языковых моделей: Llama 3, Mistral, Qwen, Gemma. Зачем нужен открытый ИИ и как он меняет расстановку сил на рынке.