Бенчмарки ИИ-агентов ломаются: почему 100% не значит способность
Berkeley RDI показала, что популярные бенчмарки ИИ-агентов можно обходить почти до идеальных оценок. Объясняем, как читать leaderboard после этого.
аналитика
Аналитика данных с ИИ: инструменты, методики и кейсы применения для бизнес-аналитиков и дата-сайентистов.
AI-суверенитет Европы: что предлагает Mistral и где план упирается в реальность
Mistral выпустила playbook по AI-суверенитету Европы. Разбираем не PR, а практический план: таланты, единый рынок, закупки, инфраструктура и данные ЕС.
DeepSeek против OpenAI: как китайская лаборатория изменила рынок ИИ
DeepSeek давит на OpenAI ценой API и открытыми весами V3/R1, но проигрывает в зрелости платформы и несёт отдельные риски для данных.
NVIDIA Blackwell: что меняют B200 и GB200 для ИИ-инфраструктуры
Blackwell важен не только новым GPU. Объясняем, что дают B200 и GB200 NVL72, где у них преимущество над H100 и какие ограничения остаются у датацентров.
Создатель libGDX: ИИ-агенты копят ошибки быстрее, чем вы их замечаете
Марио Зехнер, создатель libGDX, написал пост о том, как автономные ИИ-агенты накапливают ошибки, создают неуправляемую сложность и теряют код при поиске. Его рецепт — замедлиться.
Модели рассуждения: o3, DeepSeek-R1 и новая парадигма
Модели рассуждения меняют подход к задачам ИИ. Разбираем o3, DeepSeek-R1, Claude и Gemini: как работает chain-of-thought, сравниваем бенчмарки и цены в 2026 году.
Anthropic vs OpenAI: «табачная индустрия», контракт Пентагона и десятилетняя вражда
Биограф Сэма Альтмана Кич Хейги опубликовала расследование о расколе OpenAI и Anthropic. Внутри Anthropic сравнивают OpenAI с табачной индустрией, а Дарио Амодеи назвал заявления Альтмана «прямой ложью».