Редкие навыки LLM: почему большие модели не забывают то, что малые теряют
Работа Anthropic, Stanford и партнёров показывает, почему редкие навыки LLM теряются в малых моделях и как частота задачи в обучающей смеси может быть важнее грубого роста данных.
