Безопасность агентских систем: атаки, GPU-часы и MEMO
ИИ-агенты становятся инфраструктурой. Разбираем, почему им нужны границы доступа, бюджет вычислений и управляемая память.
AI-агенты
AI-агенты: автономные ИИ-системы, способные выполнять задачи без постоянного участия человека.
BadHost: как CVE-2026-48710 в Starlette угрожает MCP и AI-агентам
BadHost в Starlette показывает, как обычная ошибка Host header превращается в риск для MCP-серверов, LLM proxy и OpenAI-compatible API.
Google Genie world models: зачем ИИ интерактивные миры для роботов и игр
Google добавила Project Genie привязку к Street View. Разбираем, почему world models важны для роботов, AI-агентов и разработки игр.
Prompt injection в Microsoft Copilot Cowork: риск утечки файлов
PromptArmor показала цепочку prompt injection в Microsoft Copilot Cowork: poisoned skill, Teams/Email, внешние изображения и ссылки OneDrive.
DeepMind AlphaProof Nexus: как AI-агент ищет формальные доказательства в Lean
DeepMind AlphaProof Nexus показал агентный цикл для формальных доказательств в Lean: разбираем 9 задач Эрдеша, 44 OEIS-гипотезы и границы результата.
RMA: как AI-агенты подошли к исследовательской математике
RMA заявляет 8 успешных решений из 10 на First Proof. Что это говорит об AI-агентах для математики и почему результат пока нельзя читать как замену экспертам.
AI-боты сканируют TLS-логи: новый налог на открытый веб
AI-боты находят новые домены через публичные CT-логи. Что это значит для владельцев сайтов, robots.txt и экономики открытого веба.