Квантизация LLM может ломать alignment: почему perplexity не хватает
Разбор arXiv-работы Quantization Undoes Alignment: как 3-bit квантизация может добавлять bias и почему safety-аудит нужен после сжатия.
Последние
Архив всех последних публикаций Toolarium без дублирования главной страницы.
Cohere Command A+: зачем enterprise LLM открывают под Apache 2.0
Cohere открыла Command A+ под Apache 2.0. Разбираем, почему 218B MoE с запуском на 2 H100 важна для enterprise LLM, а не только для бенчмарков.
arXiv вводит годовой бан за непроверенный AI-slop в препринтах
arXiv будет банить авторов за непроверенный AI-slop: выдуманные ссылки, оставленные комментарии LLM и другие признаки халтуры.
Google Lighthouse проверяет сайты для AI-агентов
В Lighthouse v13.3.0 появилась экспериментальная категория Agentic Browsing. Разбираем, что она проверяет и почему llms.txt не стал SEO-фактором.
Cognition Devin: $1 млрд инвестиций и оценка $26 млрд
Cognition объявила о раунде $1 млрд+ при $26 млрд post-money. Разбираем, почему TechCrunch пишет $25 млрд pre-money и что это значит для Devin.
Microsoft Fara1.5: зачем малые AI-агенты учатся действовать в браузере
Microsoft Research представила Fara1.5 — семейство browser-agent моделей 4B/9B/27B. Разбираем, почему здесь важны не только бенчмарки, но и синтетическое обучение, цена развёртывания и safety-паузы.
Как подготовиться к собеседованию с помощью ИИ
Практический гайд: как использовать ИИ для разбора вакансии, вероятных вопросов, STAR-ответов и тренировки интервью без шаблонного AI-тона.