Последние

Stable Diffusion, Midjourney и DALL-E 3: сравнение генераторов изображений

Детальное сравнение трёх генераторов изображений: качество, стоимость, контроль, возможности. Какой инструмент выбрать под конкретную задачу.

Агентный ИИ: модели, которые действуют самостоятельно

Что такое ИИ-агенты, как они работают, чем отличаются от чат-ботов. ReAct, tool use, мультиагентные системы — обзор технологий.

Безопасность ИИ: что такое alignment и почему это важно

Что такое alignment в ИИ: RLHF, Constitutional AI, red teaming. Почему обеспечение безопасности языковых моделей — одна из главных задач отрасли.

Fine-tuning языковых моделей: когда, зачем и как дообучать LLM

Практическое руководство по fine-tuning LLM: LoRA, QLoRA, полное дообучение. Подготовка данных, выбор метода, оценка результатов.

Open-source модели: Llama, Mistral, Qwen и почему открытый ИИ важен

Обзор ведущих open-source языковых моделей: Llama 3, Mistral, Qwen, Gemma. Зачем нужен открытый ИИ и как он меняет расстановку сил на рынке.

Квантизация нейросетей: как уменьшить модель без потери качества

Что такое квантизация LLM: GPTQ, GGUF, AWQ. Как сжать модель в 4 раза и запустить на потребительском GPU без заметной потери качества.

Векторные базы данных: как работает поиск по смыслу

Как работают векторные базы данных: эмбеддинги, алгоритмы поиска, HNSW. Сравнение Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Chroma.