OpenAI Codex и SSD-износ: что баг с логами говорит о рисках AI-агентов Пользователь GitHub сообщил о 37 ТБ записи за 21 день из-за SQLite-логов Codex. Почему это важный риск для локальных AI-агентов.
OpenAI OpenAI Broadcom Jalapeño: зачем OpenAI свой inference-чип OpenAI и Broadcom показали Jalapeño, первый OpenAI Intelligence Processor для LLM inference. Разбираем, что известно, где vendor-claims и почему важна сеть.
OpenAI OpenAI Patch the Planet: от поиска багов к патчам OpenAI запускает Patch the Planet внутри Daybreak: ИИ помогает open-source maintainers не только находить уязвимости, но и доводить их до проверенных патчей.
безопасность OpenAI beneficial trait training: как RL делает модели устойчивее OpenAI проверила beneficial-trait training: 5% данных в RL post-training улучшили 44 из 53 evals. Разбираем, что это значит для alignment и где границы вывода.
OpenAI Codex Record & Replay: OpenAI учит агента повторять workflow OpenAI добавила в Codex app на macOS Record & Replay: пользователь показывает повторяемый процесс, а агент превращает его в skill для повторного запуска.
OpenAI OpenAI o3 и редкие заболевания: что показало исследование NEJM AI OpenAI o3 Deep Research помог врачам повторно разобрать 376 сложных случаев редких заболеваний. Разбираем 18 подтверждённых диагнозов и ограничения исследования.
AI-агенты OpenAI LifeSciBench: как теперь измеряют научных ИИ-агентов LifeSciBench проверяет не знание биологии, а реалистичную научную работу: артефакты, рубрики, ограничения и частичный прогресс моделей.