ИИ и квантовые вычисления помогли генерировать пептиды: что показали DTU и ORCA
DTU и ORCA показали гибридный quantum+AI процесс для генерации MHC-binding пептидов. Разбираем результат, ограничения и лабораторную проверку.
машинное обучение
Машинное обучение на практике: алгоритмы, библиотеки, кейсы внедрения и актуальные тренды в ML.
LeRobot v0.6.0: Hugging Face добавляет world models и reward models для роботов
Hugging Face выпустила LeRobot v0.6.0: world-model policies, reward models, lerobot-eval, rollout-инструменты и новые бенчмарки для итеративного обучения роботов.
Baidu Unlimited OCR: как читать десятки страниц за один проход
Baidu показала Unlimited OCR: модель для длинных документов, где R-SWA держит KV-cache почти постоянным и читает десятки страниц за один проход.
Amazon Mechanical Turk закрывает доступ для новых клиентов
AWS закрывает Amazon Mechanical Turk для новых клиентов с 30 июля 2026 года. Объясняем, почему это важный сигнал для ML-разметки и human-in-the-loop.
Anthropic запускает drug discovery: зачем Claude Science берётся за neglected diseases
Anthropic запускает Claude Science и собственную drug discovery-программу для neglected diseases. Разбираем, что уже известно и где пока только гипотезы.
Nvidia ENPIRE: роботы учатся через AI coding agents
ENPIRE от NVIDIA, CMU и UC Berkeley переносит autoresearch в робототехнику: кодовые агенты пишут код оценки, запускают роботов и упираются в физику.
ESMFold2 от Biohub: открытая модель для белков
ESMFold2 от Biohub: открытая модель для структуры и дизайна белков. Чем она отличается от AlphaFold3, зачем нужен ESM Atlas и где ограничения.