DeepSeek V4 на Huawei Ascend: как Китай собирает суверенный AI-стек
DeepSeek V4 важна не только как новая модель. Вместе с Ascend и Huawei MindIE она начинает выглядеть как реальный китайский контур развёртывания, а не просто ещё один релиз LLM.
LLM
Всё о больших языковых моделях: архитектура, обучение, бенчмарки и практическое применение LLM в реальных проектах.
DeepSeek V4 Pro и Flash: как открытые веса подошли к лидерам
DeepSeek V4 Pro и Flash вывели серию с открытыми весами в 1M context. Разбираем, где релиз приблизил DeepSeek к закрытым лидерам.
Дефицит вычислительных мощностей для ИИ: конец дешёвого AI
Дешёвый субсидированный AI заканчивается. В 2026 году рынок упирается не только в качество моделей, но и в GPU, SSD, электричество, лимиты и многолетние compute-сделки.
Llama 4 в 2026 году: Scout, Maverick и границы open weights Meta
Llama 4 — это не одна модель, а семейство Scout и Maverick с разной экономикой, лицензией и требованиями к запуску. Разбираем, что Meta реально открыла и где проходят границы.
GPT-Rosalind: зачем OpenAI нужна модель для биологии
GPT-Rosalind — новая модель OpenAI для биологии и разработки лекарств. Разбираем доступ, Codex-плагин, бенчмарки и ограничения.
ИИ для разработчиков: как устроен рабочий стек в 2026 году
Главная страница кластера «разработка»: как собрать рабочий стек с ИИ, не смешивать IDE, API и агентный слой и куда идти дальше по материалам Toolarium.
Darkbloom: приватный инференс на Mac и тест на доверие
Darkbloom предлагает сеть инференса на простаивающих Mac с OpenAI-compatible API. Разбираем, где сильная идея, а где нужны аудит и проверка claims.