GPT-5 в иммунологии: как модель OpenAI помогла разобрать загадку T-клеток
OpenAI показала кейс GPT-5 Pro в иммунологии: модель помогла объяснить эксперимент с T-клетками через IL-2, но не заменила учёного.
аналитика
Аналитика данных с ИИ: инструменты, методики и кейсы применения для бизнес-аналитиков и дата-сайентистов.
OpenAI Broadcom Jalapeño: зачем OpenAI свой inference-чип
OpenAI и Broadcom показали Jalapeño, первый OpenAI Intelligence Processor для LLM inference. Разбираем, что известно, где vendor-claims и почему важна сеть.
OpenAI beneficial trait training: как RL делает модели устойчивее
OpenAI проверила beneficial-trait training: 5% данных в RL post-training улучшили 44 из 53 evals. Разбираем, что это значит для alignment и где границы вывода.
ИИ-инфляция оценок: почему ChatGPT ломает университетские баллы
Исследование UC Berkeley показывает: после ChatGPT доля A выросла на 13 п.п. в курсах, где много письменных, кодинговых и домашних заданий.
Аудит прозрачности DiffusionGemma: что видно в reasoning
Свежий аудит DiffusionGemma проверяет, насколько reasoning у diffusion-LLM остаётся наблюдаемым: opaque serial depth, token bottleneck и monitorability.
OpenAI o3 и редкие заболевания: что показало исследование NEJM AI
OpenAI o3 Deep Research помог врачам повторно разобрать 376 сложных случаев редких заболеваний. Разбираем 18 подтверждённых диагнозов и ограничения исследования.
SubQ LLM: что стоит за заявлениями о sparse attention и 12 млн токенов
SubQ заявляет sparse attention, 12 млн токенов и резкое снижение стоимости длинного контекста. Разбираем, что подтверждено, а что пока остаётся claim.