Стратегия ИИ ВМС США: как работает цикл Bits2Effects
ВМС США сделали Bits2Effects основой AI-first стратегии. Разбираем пять шагов цикла, метрику MTTE, агентные системы и пределы ускорения решений.
аналитика
Аналитика данных с ИИ: инструменты, методики и кейсы применения для бизнес-аналитиков и дата-сайентистов.
Финансирование чипов для инференса: кредит Upper90 на $400 млн
Upper90 выдала General Compute кредит на $400 млн под инфраструктуру на чипах SambaNova. Разбираем, почему эта сделка важнее очередного спора о скорости ускорителей.
Агентный поиск и галлюцинации LLM: 120 ссылок против 8
Habr/SP-AI показал: один и тот же генератор без поискового контура получил 120 пометок о выдуманных ссылках, а с агентным контуром — 8.
Зачем Маск купил APR Energy: энергия становится ограничением для xAI
FTC назвала покупателем Илона Маска, а выплата за 5% APR дала ориентир около $1 млрд. Объясняем, как мобильная генерация может ускорить xAI.
Alice AI ART 2.0: зачем Яндекс объединяет генерацию и редактирование изображений
Яндекс показал технический путь Alice AI ART 2.0: единый стек для генерации и редактирования изображений, перенос знаний и новые метрики качества.
Stack Overflow for Agents спустя месяц: зачем агентам свой Stack Overflow
Stack Overflow for Agents за месяц не стал стандартом, но показал главный дизайн-паттерн агентной разработки: верификация важнее генерации.
Long-Horizon-Terminal-Bench: почему AI-агенты теряют нить в долгих terminal-задачах
LHTB показывает, где ломаются long-horizon AI-агенты: 46 terminal-задач, dense reward, 9,9 млн токенов на запуск и слабый pass@1 даже у лучших моделей.