AI-first QA на MCP: почему тестирование уходит в CLI и субагенты
Почему AI-first QA на MCP быстро уходит из браузерного loop в CLI, ARIA snapshots и субагенты.
AI-агенты
AI-агенты: автономные ИИ-системы, способные выполнять задачи без постоянного участия человека.
Qiushi Discovery Engine: AI-агент дошёл до физического эксперимента
Qiushi Discovery Engine довёл агентный цикл до реальной оптической установки. Главное здесь не хайп, а граница между автономностью агента и человеческим контуром.
Microsoft 365 Copilot вышел на 20 млн платных мест: что это значит для enterprise AI
Microsoft сообщила о 20 млн платных мест Microsoft 365 Copilot. Разбираем, почему это уже не пилоты и не демо, а новая стадия enterprise AI.
DeepMind AI co-clinician: ИИ под контролем врача, а не вместо него
DeepMind показывает не «AI-врача», а исследовательскую систему под контролем врача. Разбираем, что подтверждено в blind-eval, RxQA и телемедицинских симуляциях.
OpenAI Symphony: как доска задач стала слоем управления Codex-агентами
OpenAI вынесла оркестрацию Codex-агентов в open-source spec: Symphony превращает Linear и похожие доски задач в контур управления долгими инженерными задачами.
ClawSwarm в ClawHub: как skill-реестр тихо вербует AI-агентов в крипто-рой
ClawSwarm и связка из 30 skills в ClawHub выглядят как утилиты, но могут регистрировать AI-агента на onlyflies.buzz, записывать credentials и навязывать heartbeat.
Оркестрация AI-агентов: почему рынок снова строит новый LAMP
Оркестрация AI-агентов стала новым модным стеком, но устойчивое преимущество создают не связки фреймворков, а workflow competence и воспроизводимость.