Anthropic Economic Index: опытные пользователи Claude добиваются успеха на 4% чаще новичков
Пятый отчёт Anthropic Economic Index показал: опытные пользователи Claude добиваются успеха на 4 процентных пункта чаще новичков. Разбираем данные за февраль 2026 года.
Anthropic опубликовала пятый отчёт Economic Index, в котором проанализировала миллион разговоров с Claude.ai и API за февраль 2026 года. Среди результатов выделяется один: умение работать с ИИ нарабатывается со временем и даёт измеримое преимущество. Те, кто начал раньше, уже получают больше отдачи.
Что изменилось за три месяца
Между ноябрём 2025 и февралём 2026 года использование Claude на потребительской платформе (Claude.ai) стало разнообразнее. 10 самых популярных задач покрывали 24% запросов, теперь — 19%. Программирование остаётся лидером с 35% разговоров, но всё активнее перетекает в API, где Claude Code занимает растущую долю.
Одновременно вырос сегмент личных запросов: с 35% до 42% всех разговоров. Люди стали чаще спрашивать про спортивные результаты, сравнение товаров, ремонт дома. Средняя экономическая стоимость задач на Claude.ai снизилась с $49,30 до $47,90 в час. Картина типична для кривой принятия: за ранними пользователями-специалистами приходит массовая аудитория с бытовыми вопросами.
Доля учебных запросов при этом упала с 19% до 12%. Отчасти из-за зимних каникул в ряде стран, отчасти из-за притока новых пользователей.
Навык ИИ: опытные пользователи работают иначе
Авторы отчёта разделили пользователей на «новичков» и «опытных» (зарегистрировались минимум полгода назад). Разница в поведении заметна по всем показателям.
Опытные пользователи на 7 процентных пунктов чаще используют Claude для рабочих задач. У них на 10% меньше личных запросов и на 6% выше уровень сложности вводных данных. Спектр задач шире: топ-10 покрывает 20,7% использования против 22,2% у новичков.
Задачи с наибольшим средним стажем пользователей: исследования в области ИИ, операции с Git, правка рукописей. У новичков другой профиль — написание хайку, проверка спортивных результатов, подбор меню для вечеринки.
Показатель успешности разговоров у опытных пользователей на 10% выше. Причём разрыв сохраняется даже после контроля по типу задачи, модели, стране и варианту использования — регрессионный анализ Anthropic показал устойчивую разницу в 4 процентных пункта. Два человека задают Claude одинаковый по сложности вопрос, но тот, кто работает с платформой полгода, получает полезный ответ заметно чаще.
Как пользователи выбирают модель
Впервые в отчёте проанализировали выбор платных пользователей Claude.ai между моделями Haiku, Sonnet и Opus.
Чем сложнее задача, тем чаще выбирают Opus. Среди задач из области Computer and Mathematical (программирование, математика) 55% разговоров ведутся через Opus. Для образовательных задач — 45%.
На каждые дополнительные $10 почасовой оплаты профессии, связанной с задачей, доля Opus растёт на 1,5 процентных пункта у пользователей Claude.ai и на 2,8 пункта у разработчиков через API. Пользователи API реагируют на сложность задачи примерно вдвое сильнее, что объяснимо: аудитория API технически подкованнее.
Автоматизация продаж и алготрейдинг удваиваются
В API зафиксированы два направления, которые как минимум удвоили свою долю за три месяца.
Первое — автоматизация продаж и клиентского взаимодействия: генерация B2B-лидов, квалификация потенциальных клиентов, обогащение данных, создание холодных рассылок. Второе — автоматизированные торговые операции: мониторинг рынков и позиций, выработка инвестиционных рекомендаций, оповещение трейдеров о состоянии рынка.
Anthropic уже отмечала ранее, что задачи, перетекающие из Claude.ai в API, с большей вероятностью переходят к полной автоматизации.
Цифровое неравенство: внутри стран сужается, между странами растёт
Внутри США разрыв в использовании Claude продолжает сокращаться. Доля десяти штатов с наибольшим использованием снизилась с 40% до 38%. Но темп замедлился: для выравнивания между штатами потребуется 5–9 лет вместо прежних 2–5.
Между странами картина обратная. Топ-20 стран по использованию Claude на душу населения генерируют 48% мирового трафика (с поправкой на население), три месяца назад — 45%. Claude используют интенсивнее в странах с высоким доходом и в регионах с большой долей интеллектуальных работников.
Самоусиливающееся преимущество ранних пользователей
Авторы отчёта ссылаются на концепцию skill-biased technological change — технологического сдвига в пользу высококвалифицированных работников. Технология, для которой нужны навыки, усиливает тех, кто ими владеет, и ослабляет остальных.
Данные указывают на то, что умение работать с ИИ накапливается со временем. Ранние пользователи лучше формулируют запросы, подбирают модели под задачу, итерируют над результатом.
Глава экономического направления Anthropic Питер Маккрори в интервью TechCrunch сказал: «Эффекты вытеснения могут проявиться очень быстро, поэтому нужна система мониторинга, которая зафиксирует это до того, как процесс станет необратимым». По его словам, рынок труда пока здоров, но структурные сдвиги уже видны в данных.
CEO Anthropic Дарио Амодеи оценивает перспективы жёстче: по его словам, ИИ может ликвидировать половину всех позиций белых воротничков начального уровня и довести безработицу до 20% в ближайшие пять лет.
Выводы для тех, кто ещё не начал
Люди, которые освоили ИИ-инструменты раньше, уже получают измеримое преимущество, и оно растёт. Кто откладывает — рискует оказаться в позиции догоняющих не только по навыкам, но и по карьерным возможностям.
Полный отчёт доступен на сайте Anthropic, данные исследования опубликованы на Hugging Face.
