Как выбрать языковую модель под задачу: практическое руководство
Практическое руководство по выбору языковой модели: GPT-4o, Claude, Gemini, Llama, Mistral. Критерии выбора для разных задач и бюджетов.
LLM
Автоматизация с LLM: как подключить ИИ к n8n, Make и Zapier
Подключаем ChatGPT и Claude к платформам автоматизации: обработка заявок, суммаризация документов, классификация тикетов. Сравнение n8n, Make и Zapier для AI-задач.
Как обучить LoRA-адаптер для своей задачи
Как обучить LoRA-адаптер для языковой модели на одном GPU — от подготовки данных до оценки результата.
Как развернуть LLM на сервере с vLLM
Как развернуть языковую модель на своём сервере с помощью vLLM — от установки до оптимизации производительности.
Полный гайд по LLM для разработчиков — как устроены, как выбрать, как использовать через API
Исчерпывающее руководство по большим языковым моделям для разработчиков. От архитектуры трансформеров до практической работы с API, развёртывания open-source моделей и оптимизации затрат — всё в одной статье.
Как настроить локальную языковую модель: полное руководство по Ollama, LM Studio и не только
Пошаговое руководство по настройке локальных языковых моделей: Ollama, LM Studio, Open WebUI. Выбор железа и моделей, квантизация, RAG, подключение через API — всё, чтобы запустить свой AI без облака.
RAG: как подключить свои документы к языковой модели
Как работает Retrieval-Augmented Generation: векторные базы, эмбеддинги, чанкинг. Практическое руководство по RAG-системам для работы с внутренними документами.